ხმაურის ჩამხშობი ყურსასმენების მუშაობის პრინციპი

აქტიური ხმაურის გაუქმების ტიპები

უკუკავშირის ANCმიკროფონები ყურსასმენების გარეთაა განთავსებული, რაც მათ უფრო მაღალი სიხშირის ხმაურის, მაგალითად, ჭიკჭიკის ან ბეჭდვის წინააღმდეგ ეფექტურად აქცევს.
უკუკავშირი ANCყურის კაფსულებში მოთავსებული მიკროფონები აკონტროლებენ ნარჩენ ხმაურს, რაც აუმჯობესებს დაბალი სიხშირის ხმების, მაგალითად ძრავის ღრიალის, ჩახშობას.
ჰიბრიდული ANCწინდახედული და უკუკავშირის ANC-ის კომბინაცია ყველა სიხშირეზე ოპტიმალური მუშაობისთვის.

უპირატესობები და შეზღუდვები
დადებითი მხარეები:
იდეალურია მოგზაურობისთვის (თვითმფრინავები, მატარებლები) და ხმაურიანი სამუშაო გარემოსთვის.
ამცირებს მოსმენის დაღლილობას მუდმივი ფონური ხმაურის მინიმიზაციით.
უარყოფითი მხარეები:
ნაკლებად ეფექტურია უეცარი, არარეგულარული ხმების წინააღმდეგ, როგორიცაა ტაშის დაკვრა ან ყეფა.
საჭიროებს ბატარეის ენერგიას, რამაც შეიძლება შეზღუდოს გამოყენების დრო.

მოწინავე სიგნალის დამუშავებისა და ფიზიკის პრინციპების გამოყენებით,ხმაურის ჩამხშობი ყურსასმენებიაძლიერებს აუდიოს სიცხადეს და კომფორტს. პროფესიონალური გამოყენებისთვის თუ დასასვენებლად, ისინი კვლავ ღირებულ ინსტრუმენტად რჩებიან ყურადღების გამფანტველი ფაქტორების თავიდან ასაცილებლად და ფოკუსირების გასაუმჯობესებლად.

ENC ყურსასმენები იყენებენ მოწინავე აუდიო დამუშავებას ზარებისა და აუდიოს დაკვრის დროს ფონური ხმაურის შესამცირებლად. ტრადიციული ANC-ისგან (აქტიური ხმაურის გაუქმება) განსხვავებით, რომელიც ძირითადად მუდმივ დაბალი სიხშირის ხმებზეა ორიენტირებული, ENC ფოკუსირებულია გარემოს ხმაურის იზოლაციასა და ჩახშობაზე, რათა კომუნიკაციის სცენარებში ხმის სიცხადე გააუმჯობესოს.

როგორ მუშაობს ENC ტექნოლოგია
მრავალმიკროფონის მასივიENC ყურსასმენები მოიცავს რამდენიმე სტრატეგიულად განლაგებულ მიკროფონს, რათა ჩაიწეროს როგორც მომხმარებლის ხმა, ასევე გარემომცველი ხმაური.

ხმაურის ანალიზიჩაშენებული DSP ჩიპი რეალურ დროში აანალიზებს ხმაურის პროფილს, განასხვავებს ადამიანის მეტყველებას და გარემოს ხმებს.

შერჩევითი ხმაურის შემცირებასისტემა იყენებს ადაპტაციურ ალგორითმებს ფონური ხმაურის ჩასახშობად და ამავდროულად ვოკალური სიხშირეების შესანარჩუნებლად.

სხივის ფორმირების ტექნოლოგიაზოგიერთი მოწინავე ENC ყურსასმენი იყენებს მიმართულებით მიკროფონებს მოლაპარაკის ხმაზე ფოკუსირებისთვის და ამავდროულად ღერძგარე ხმაურის მინიმიზაციისთვის.

გამომავალი ოპტიმიზაციადამუშავებული აუდიო უზრუნველყოფს ხმის მკაფიო გადაცემას მეტყველების გააზრებულობის შენარჩუნებით და ყურადღების გამფანტველი გარემოს ხმების შემცირებით.

ძირითადი განსხვავებები ANC-სგან
სამიზნე აპლიკაციაENC სპეციალიზირებულია ხმოვან კომუნიკაციაში (ზარები, შეხვედრები), ხოლო ANC წარმატებით მუშაობს მუსიკალურ/მოსმენის გარემოში.

ხმაურის მართვაENC ეფექტურად უმკლავდება ცვლად ხმაურს, როგორიცაა მოძრაობა, კლავიატურაზე აკრეფა და ხალხმრავლობის ხმაური, რასაც ANC უჭირს.

დამუშავების ფოკუსიENC უპირატესობას ანიჭებს მეტყველების შენარჩუნებას სრული სპექტრის ხმაურის ჩახშობის ნაცვლად.

განხორციელების მეთოდები

ციფრული ENCიყენებს ხმაურის ჩასახშობად პროგრამულ ალგორითმებს (ხშირია Bluetooth ყურსასმენებში).
ანალოგური ENCიყენებს აპარატურულ დონის ფილტრაციას (გვხვდება სადენიან პროფესიონალურ ყურსასმენებში).

შესრულების ფაქტორები
მიკროფონის ხარისხიმაღალი მგრძნობელობის მიკროფონები აუმჯობესებს ხმაურის აღქმის სიზუსტეს.
დამუშავების სიმძლავრეუფრო სწრაფი DSP ჩიპები უზრუნველყოფს ხმაურის ჩახშობის შემცირებას შეყოვნების დროს.
ალგორითმის დახვეწილობამანქანურ სწავლებაზე დაფუძნებული სისტემები უკეთ ეგუებიან დინამიურ ხმაურიან გარემოს.

აპლიკაციები

ბიზნეს კომუნიკაციები (კონფერენციები)
საკონტაქტო ცენტრის ოპერაციები
სათამაშო ყურსასმენები ხმოვანი ჩატით
საველე ოპერაციები ხმაურიან გარემოში

ENC ტექნოლოგია წარმოადგენს ხმაურის მართვის სპეციალიზებულ მიდგომას, რომელიც ყურსასმენებს ხმაურის სრული აღმოფხვრის ნაცვლად ხმის მკაფიო გადაცემისთვის ოპტიმიზაციას უკეთებს. დისტანციური მუშაობისა და ციფრული კომუნიკაციის ზრდასთან ერთად, ENC აგრძელებს განვითარებას ხელოვნური ინტელექტით დაფუძნებული გაუმჯობესებებით, რათა ხმის იზოლაცია უკეთესი იყოს სულ უფრო ხმაურიან გარემოში.